Optimering

Optimering er å finne optimale løsninger på komplekse problemstillinger i forskjellige industrielle og offentlige virksomheter.

Anvendelsene av optimerings- og planleggingsteknologi kan gi betydelige forbedret kundeservice, effektiv utnyttelse av ressurser, reduserte driftskostnader og mindre miljøbelastning.

Mange bedrifter har utfordringer i forhold til effektiv bruk av egne ressurser. Det dreier seg ofte om planleggingsoppgaver, og kan spenne fra effektivisering i bruk av personell, utstyr, distribusjonssystemer, lagerplass, etc. til bærekraftig forvaltning av naturressurser. Andre utfordringer finner vi innen forkjellige typer av kompleks design.

Felles for disse temaene er at det ofte er vanskelig å finne den beste løsningen blant veldig mange alternativer. Bruk av moderne optimeringsmetoder, og valg av riktige metode, er avgjørende suksesskriterier. Her kan optimeringsgruppa ved SINTEF IKT bidra med høy kompetanse på moderne optimering og planleggingsteknologi. Kombinert med solid kompetanse innen prosjektledelse og programvareutvikling gjør dette oss til en unik støttespiller for industri og forvaltning med komplekse plan- eller designmessige utfordringer.

Eksempler på anvendelser

De siste årene har vi arbeidet med komplekse optimeringsoppgaver innen et vidt spekter av anvendelsesområder:

• transportplanlegging
• skogbruksplanlegging
• turnus- og mannskapsplanlegging
• produksjonsplanlegging
• turneringsoppsett
• optimering innen finans

Kjernekompetanse

I mange virksomheter finner man oppgaver der det er behov for å finne den gunstigste løsningen blant veldig mange mulige alternativer. Noen slike oppgaver kan løses eksakt ved at den beste løsningen kan finnes innen rimelig regnetid. For andre oppgaver er det ikke praktisk mulig å finne den beste løsningen og vi må nøye oss med tilnærminger. I alle tilfelle er det viktig å velge rett metodikk for det aktuelle oppgaven. En av våre styrker ligger derfor i vår brede kompetanse innenfor kombinatorisk optimering. Denne gjør at vi kan analysere oppgavene riktig, velge riktig metodikk, eller utvikle nye metoder der det trengs. Vår kjernekompetanse spenner over:

• Heuristisk optimering 
• Lineær og ikke-lineær programmering 
• Diskret optimering
• Føringspropageringsteknikker
• Programvareutvikling

 Veiledning

Gruppen kan tilby oppgaver for prosjekt- og masterstudenter.