Fleroppløsningsmetoder

For mange formål er det ønskelig å dynamisk tilpasse kvaliteten i matematiske beskrivelser som brukes til de krav en spesiell bruk stiller i sin arbeidsprosess. Dette krever at de matematiske beskrivelser er organisert slik at en raskt kan skape beskrivelser med en brukerspesifisert nøyaktighet, og dynamisk tilpasse nøyaktigheten til det behov brukeren har i øyeblikket.

Waveletdekomponering er en velkjent metode for å skape en fleroppløsnings beskrivelse av et strukturert data sett. Imidlertid kan det også skapes hierarkier basert på spline funksjoner der hver nivå er en forfining av nivået over. Når fleroppløsningsteknikker benyttes for representasjon av strukturerte data representerer de øvre nivåene den overordnede strukturen i modellen. Når en går dypere i hierarkiet kommer mindre detaljer til syne. Når det fineste nivået taes med kan det opprinnelige datasettet rekonstrueres.

Fleroppløsningsrepresentasjoner kan gi kraftig økt ytelse i klientserver applikasjoner der brukerens kommunikasjon med klienten avgjør hvilke data klienten trenger.

Kontakt: Ewald G. Quak